人工智能“出屏” 机器人“登场”

来源：人民日报(rénmínrìbào)海外版 宇树G1机器人(jīqìrén)在大会现场表演。 如今，人工智能(réngōngzhìnéng)正在变得越来越聪明，也越来越“接地(jiēdì)气”。从写文章、画画到听懂人话、动手做事，AI不再只是藏在电脑里的“工具人”，而是一步步(yíbùbù)走出屏幕，变成能和现实世界互动、与人类沟通(gōutōng)交互的“助手”。 近日，由北京智源人工智能(réngōngzhìnéng)研究院主办的2025智源大会，成为观察AI演进路径的重要窗口。多位国际顶尖科学家和一线创业者齐聚一堂，围绕具身智能、通用AI等前沿议题展开(zhǎnkāi)深入讨论。从(cóng)科学研究到(dào)产业落地，一系列新理念和新成果正在推动人工智能更好地走进现实(xiànshí)。 从“理解”到“参与(cānyù)” 近年来，随着(suízhe)生成式人工智能快速发展，大(dà)模型成为(chéngwéi)支撑AI应用的核心技术。从写作、绘画、编程到生成视频、编写程序，大模型广泛嵌入各类应用场景，能力边界(biānjiè)不断拓展，持续引发着人们关于AI未来路径的讨论。 在本届智源大会上，不少与会专家提出，AI的下一步发展，不仅要“能说会写(xiě)”，更要“能理解、会推理、敢(gǎn)行动”。 “我们低估(dīgū)了AI进步的(de)速度(sùdù)。当AI变得比我们更聪明时，我们该怎么办？”图灵奖得主、加拿大(dà)蒙特利尔大学教授约书亚·本(běn)吉奥回顾了大模型(móxíng)从语言预测走向多模态理解的过程。他认为，现有AI系统已具备在特定任务中超越人类的能力，但同时也可能出现“行为不可控”的风险。一些AI模型会选择欺骗测试者以通过评估，甚至通过修改文件来隐藏自己的行为逻辑。 为此，本(běn)吉奥提出了一个研究方向——打造“科学家人工智能”。他解释说，“科学家人工智能”并不(bù)具备自主意图，其核心任务是帮助人类更好(gènghǎo)地理解(lǐjiě)和分析世界，在追求智能的同时，也保障可控、安全和可信。 图灵奖得主、加拿大计算机科学家理查德·萨顿则从另一角度指出，大模型的(de)发展已触及(chùjí)“人类数据”极限。 萨顿认为，当前的(de)(de)大模型主要依赖互联网文本、图像等静态数据进行训练，但真正的“智能”需要从“经验(jīngyàn)(jīngyàn)”中学习。当前，AI的发展正进入“体验的时代”，未来的AI应当从与世界的交互中生成新知识，就像人类通过经验不断学习一样。他倡导(chàngdǎo)以去中心化合作替代中心化控制(kòngzhì)，通过信任、协调和市场机制引导AI与人类共生，实现AI与人类社会的互利共赢。 北京智源人工智能研究院院长王仲远强调(qiángdiào)，大语言模型(móxíng)性能提升的瓶颈可以通过多种路径解决。其一是(shì)强化学习技术，在后训练和推理阶段取得突破；其二是数据合成，如果人工智能合成的数据质量(zhìliàng)能达到人类(rénlèi)创造的数据质量，就可能实现AI自我学习和进步；其三是多模态数据的广泛应用，目前全球范围内多模态数据的体量远超文字数据，但尚未被(bèi)充分利用。 本届智源大会上，具身智能成为多方关注的热点话题之一。多名“网红机器人(jīqìrén)(jīqìrén)”带来了现场表演，仿佛(fǎngfú)让人走入了未来生活场景——银河通用具身大模型机器人Galbot在货架间忙碌；宇树G1机器人来了一套敏捷帅气(shuàiqì)的“组合拳”；人形机器人半程马拉松冠军“天工(tiāngōng)2.0”现场完成水果摆盘的精细化任务…… 宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴说，机器人在春晚的(de)亮相以及多场(duōchǎng)机器人格斗比赛的举行(jǔxíng)，向公众展示了当前机器人技术的发展水平。 “我们的目标是(shì)希望通过AI技术，让机器人做各种全身动作，真正解放(jiěfàng)人类的生产力。在这个终极目标未(wèi)实现之前，我们先通过参加表演和比赛，给大家展示一下机器人的情况，并且产生一部分商业价值。”王兴兴说，未来随着通用人工智能(réngōngzhìnéng)的实现，机器人的类型(lèixíng)会“千奇百怪”，不仅进入家庭生活，也将在医疗、制造等多个领域(lǐngyù)大显身手，其形态也将远超当下的想象。 北京人形(rénxíng)机器人创新中心总经理熊友军说，今年，世界人形机器人运动会将在国家体育场“鸟巢”举行，各类机器人赛事不仅能普及知识，也(yě)是技术训练场和产业连接器。“很多(hěnduō)比赛的任务源自真实企业需求，比如物流搬运、医疗分拣，这(zhè)有助于机器人尽快落地实际(shíjì)场景。” 美国Physical Intelligence公司联合创始人兼首席(shǒuxí)执行官卡罗尔·豪斯曼认为，中国举办的(de)众多机器人竞赛具有非常高的公众参与度和技术含量。他表示，如今机器人已经展现出初步的“物理智能”能力，比如可以在(zài)新环境中完成(wánchéng)任务、适应变化，甚至通过菜单式的方式进行(jìnxíng)基础训练，具备一定的复制性。但我们(wǒmen)目前仍处于具身智能的初级阶段，想要实现真正可靠、泛化能力强(qiáng)的机器人系统，还有很多难题要攻克。 从(cóng)“好看”变“好用” 面对不断升温的技术热潮，真正推动机器人等具身智能走进现实，仍面临一系列技术与工程(gōngchéng)难题(nántí)。这些问题(wèntí)看似是技术细节，却决定了具身智能能否从“好看”变“好用”。 王仲远指出，当下的(de)具身智能(zhìnéng)大模型面临(miànlín)“不好用、不通用、不易用”的问题，很多具身大模型只能用于一个本体或同一品牌的本体，“具身大脑”与实际硬件的适配难度高。目前，具身智能的硬件尚不成熟(chéngshú)，高质量交互数据难以获取，模型训练受到限制，结果导致“模型能力弱、落地(luòdì)难、量产难”。这些挑战和瓶颈，需要(xūyào)行业的共同努力。 在本届智源大会上，智源研究院正式(zhèngshì)发布了(le)“悟界”系列具身智能(zhìnéng)平台，其中包括跨本体具身大小脑协作框架RoboOS 2.0与具身大脑(dànǎo)RoboBrain 2.0。两者均已全面开源，助力推动具身智能研究和产业应用的(de)发展。据介绍(jùjièshào)，智源研究院已与全球20多家具身智能企业建立战略合作关系，共同打造开放繁荣、协同共生的具身智能生态体系。在具身智能展区，基于上述平台的机器人带来了丰富的技能展示，包括餐饮互动、抓娃娃(wáwá)游戏和家居物品收纳等。 “我们希望通过发布‘悟界’平台，降低具身智能研发的门槛，让更多开发者参与其中(qízhōng)。人工智能的未来一定不止于聊天对话，而是(érshì)能够真正与物理(wùlǐ)世界互动，帮助人类完成更多有(yǒu)意义的任务。”王仲远说。 智源研究院理事长黄铁军表示(biǎoshì)，智源持续(chíxù)布局类脑等方向的研究，意在构造精细完整的物理智能体。他预计，5—10年内，具身智能有望代替人类从事(cóngshì)不愿(bùyuàn)干、危险的劳动；到2045年，具身智能有望代表人类走向星际，目标是星辰大海。（记者 刘峣） 《人民日报海外版》（2025年06月12日第(dì)09版）