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数字赋能(fùnéng)构建案件评查新范式

近日，记者走进江苏省昆山市检察(jiǎnchá)院数字检察应用中心，藏蓝色的大屏上(shàng)跳动着该院自主研发的“案件质量智能辅助评查系统(xìtǒng)”（下称“评查系统”）数据信息——累计评查案件总数、评查异常情况、后续整改情况被一一(yīyī)罗列。

三分钟(sānfēnzhōng)能做什么？随着该院案件(jiàn)管理部负责人、数字检察办公室负责人葛莎莎勾选出154件掩饰、隐瞒犯罪所得罪案件并点击“开始”，43条规则即时(jíshí)运转。三分钟后，评查系统(xìtǒng)完成(wánchéng)评查并形成分析报告。报告显示：144件评查合格(hégé)，另附10件需人工复核案件及问题清单。在过去，同批量的案件评查需要6名检察官用10个工作日才能完成。

从一个模型到评查(píngchá)系统

昆山市检察院近三年年均(niánjūn)受理醉酒危险驾驶刑事案件超600件，专项评查时依靠传统人工抽查不仅覆盖面窄、效率(xiàolǜ)较(jiào)低，评查人员在有限的评查时间内(nèi)往往也难以沉下心来细致查阅卷宗、研究问题产生的根源。

如何提升案件评查(píngchá)质效？评查系统研发者之一、该院刑事执行检察部主任汪丽娜认为，通过数字赋能构建智能辅助(fǔzhù)评查应用场景，总结办案规律，为检察官提供常见(chángjiàn)错误提醒等“助攻”很(hěn)有必要。“科学设置评查规则是第一步。”汪丽娜说。

该院以办案量最大的醉酒(zuìjiǔ)危险驾驶刑事案件为突破口，首先从600余起危险驾驶案件案卡中总结出(chū)“裁判文书审查时限”“重要告知入卷时限”等程序性规则，又围绕罪名司法解释增补“血样送检(sòngjiǎn)鉴定(jiàndìng)时限”“适用缓刑规定”等专用规则，同步论证系统(xìtǒng)可操作性，最终形成26条(tiáo)评查规则，搭建出评查系统的雏形——“醉驾型危险驾驶自动评查模型”。

部分程序性规则具有通用性，也适用于其他罪名，能否通过将规则细化、延展(yánzhǎn)，进一步(jìnyíbù)拓宽智能辅助案件评查的适用范围？

在(zài)一次盗窃案件专项评查中，办案新手撰写文书的共性问题引起(yǐnqǐ)了研发团队的注意。有(yǒu)盗窃罪前科的金某于2023年4月到5月窃得他人财物1600余元。根据规定，盗窃罪的入罪门槛是(shì)2000元，有盗窃罪前科等情形的金额减半，即1000元就能达到数额较大的标准，应在起诉书中指出“数额较大”，但新任(xīnrèn)检察官助理并未(bìngwèi)在起诉书中写明。当次评查中还有其他两名检察官助理存在同类问题。

“‘遗漏(yílòu)数额情节’就可以设置为盗窃罪的专属规则。”汪丽娜带领团队围绕(wéirào)案件办理程序要求梳理扩充通用规则，再结合不同罪名的定性条件等设置专属规则，对模型进行了调试升级(shēngjí)。

反复实践后，2023年6月(yuè)，评查(píngchá)系统正式上线，评查范围覆盖基层办案量较大的危险驾驶罪，盗窃罪，掩饰、隐瞒犯罪所得罪(dézuì)，故意伤害罪等4个常见罪名。

从个案纠偏(jiūpiān)到类案审视

依托全国检察业务应用系统(xìtǒng)，评查(píngchá)系统还能自动抓取犯罪事实、量刑情节等关键要素，与预设的规则(guīzé)碰撞比对，快速将案件分为“智能评查合格”和“需人工复核”两类，还会(háihuì)对需复核的案件清晰列出复核事项。

“在今年第一季度盗窃案专项评查中，评查系统未再发现‘遗漏数额情节’问题。”昆山市检察院普通犯罪检察部门主任杜志辉(dùzhìhuī)感慨，“这得益于系统上线后的首次评查，案管部门针对需人工复核案件(ànjiàn)向我们制发监管意见，通报了7处(chù)法律文书(fǎlǜwénshū)表述不规范问题。”

对此，杜志辉组织人员集体讨论制定常见罪名文书要素清单，供承办人(chéngbànrén)查阅参考，压降同类问题发生率。这种既查(jìchá)病症又找病根的智慧评查，使(shǐ)案件质量评查从个案纠偏升级为类案审视。

据了解，评查系统投用以来，已完成智能评查案件2977件。经苏州市(sūzhōushì)检察院统筹(tǒngchóu)部署，评查地域范围也从昆山延伸至苏州全域。

破解复杂场景理解难题(nántí)

“系统(xìtǒng)对‘法言法语’的理解能力和推理能力还有(háiyǒu)待(dài)提升。”葛莎莎打了个比方，一般累犯的构成要件包含主观条件、刑罚(xíngfá)种类、时间间隔、犯罪年龄四个方面，系统很难准确判断累犯认定是否正确这类复杂的法律场景。

为此，昆山市检察院在上级检察院案管部门指导下，接入DeepSeek大语言(yǔyán)模型，升级评查系统，即建立检察办案知识库对系统进行“训练(xùnliàn)”，再依托人工智能的(de)逻辑思维能力，分解复杂评查任务。

葛莎莎就一起盗窃案向记者进行评查(píngchá)演示。该案的(de)起诉书指出，犯罪嫌疑人(xiányírén)是累犯。那么他究竟是不是累犯？对此，评查系统(xìtǒng)首先列出了累犯认定的具体(jùtǐ)法律依据，并自动抓取了该案法律文书中的关键要素与之进行比对。给出评查结论的同时，系统自动生成案件评查报告，评查复杂案件的能力与效率得到提升。

“下一步，我院将持续放大评查(píngchá)系统的(de)运用效果，不断拓宽实体评查范围，以高质效评好每(měi)一个案件助力‘高质效办好每一个案件’落地落实。”昆山市检察院党组书记、检察长王国庆表示。

（检察日报(rìbào) 卢志坚 马心茹 葛梦桐）